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以公平為數據的中心:讓社區更清晰可見

 

立即註冊,加入塔夫茨 CTSI 和透過轉化研究解決亞裔人口差異聯盟 (ADAPT),參加第八屆年度亞裔健康研討會 – “以公平為數據的中心:讓社區更清晰可見”。

這半天的活動將於美東時間 10 月 8 日(星期二)上午 8:30 分 至下午 1:30分 在塔夫茨健康科學學院舉行。 (早餐和登記:8:30AM-9:15AM 午餐和社交:12:30PM-1:30PM。)

亞裔和太平洋島民 (AA&PI) 是美國成長最快的種族群體,由 50 多個種族組成,講 100 多種語言。儘管 AA&PI 社群的生活經驗和健康需求各不相同,但在健康數據和研究中,他們經常被誤認為是同質的「模範少數族裔」。 2023 年 8 月,馬薩諸塞州通過了《數據公平法案》,這是一項具有里程碑意義的立法,要求痲州機構收集主要族裔群體的數據,而不僅是種族的數據。這種數據分類可以讓人們更準確、更細緻地了解全州不同的社區。雖然該法案是提高數據公平性的重要一步,但政府和衛生部門仍需要進一步努力,以確保所有社區在數據和決策中得到公平的代表。

 

與我們一起探討數據公平的重要性、社區聲音和跨種族策略的重要作用,以及促進馬薩諸塞州數據公平的跨領域和跨種族戰略。

 

學習目標:

  • 總結最近通過的馬薩諸塞州數據公平法案、其對現有公共衛生系統的影響及其對促進不同社區健康公平的影響。
  • 討論提升多樣化資料來源、交叉性和以社區為主導的知識收集方法的重要性。
  • 瞭解跨部門和跨種族策略的機會,以促進不同社區在資料收集和知識收集方面的公平代表性。

 

活動細節

美東時間 2024 年 10 月 8 日(星期二)上午 8:30分 至下午 1:30分

塔夫茨大學醫學院

醫學教育中心–波士頓唐人街 夏利臣街145 號 #114室

(Center for Medical Education, Room #114 | 145 Harrison Ave. — Chinatown, Boston)

 

傳單

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報名注冊

我們鼓勵研究人員和社區成員參加。

也將為參與者提供中文(國語和廣東話)翻譯。

位置有限!請於 10 月 1 日之前在此報名註冊

 

演講嘉賓簡介

我們的主講人是法學博士 Akil Vohra (阿基爾·沃赫拉) 。身為AAPI 數據政策主任,Vohra (沃赫拉) 先生負責監督聯邦和州戰略,以確保資料的收集、分析、發布和使用,以增進對美國亞裔、夏威夷原住民和太平洋島民(AANHPI) 社區的理解和支持。

我們的小組將由數據公平方面的多學科專家組成,包括來自社區組織、政府、研究機構和醫療健保系統的代表。

 

 

研討會 議程

8:30 – 9:15 報名及早餐

 

9:15 – 9:30 歡迎致開幕詞

Harry Selker,塔夫茨 CTSI 院長

Erin Gibson,塔夫茨 CTSI 執行董事

MyDzung Chu,塔夫茨 CTSI ADAPT 總監

Dawn Sauma,ADAPT 共同主席;亞裔反家庭暴力小組 (ATASK) 聯合執行董事

 

9:30 – 10:00 主題演講

Akil Vohra,政策主任,AAPI 數據

 

10:00 – 11:00 小組討論:以公平為數據的中心:讓社區更清晰可見

 

11:00 – 11:15 休息並轉移至分組討論室

 

11:15 – 12:15 分組討論

第一組:健康的交叉性和結構性驅動因素

 

交叉性的認識到我們擁有的多重身分,以及個人因交叉和重疊歧視而面臨的獨特挑戰。本次小組討論將探討我們如何建立研究和數據系統,來找到健康的交叉性和結構性驅動因素。

第二組:獲得社區聲音為中心

 

社區故事對於了解當地問題的影響和原因至關重要。本次小組討論將探討多樣化數據(包括社區故事)的重要性,以及我們如何以數據信息收集方式為中心。

第三組:數據公平的跨種族策略

 

數據公平是一個跨種族問題,影響著全州不同的社區。本小組討論將探討跨種族團結的策略,進一步以促進健康公平,並確保數據公平及受惠給所有社區。

  回到大組匯報

 

12:20 – 12:30 總結與結束語

MyDzung Chu,塔夫茨 CTSI ADAPT 主任

 

12:30 – 1:30 午餐與交流

 

感謝我們的研討會策劃委員會(ADAPT 共同主席,亞裔反家庭暴力工作小組共同執行董事 Dawn Sauma;亞裔婦女健康協會執行董事 Naheed Esar;塔夫茨大學醫學院助理教授 Tsung Mou)。以及我們的塔夫茨CTSI 專業教育團隊和外展經理,感謝他們為本次活動所做的所有工作。

活動是免費提供,並獲得美國國立衛生研究院國家轉化科學促進中心的支持,獎項編號 UM1TR004398。內容完全由作者負責,不一定代表 NIH 的官方觀點。